Análisis y visualización de datos con Tableau

La velocidad a la que se generan los datos se ha incrementado, tener la capacidad de crear diseños y aplicaciones de impacto, que permitan comunicar cualquier tipo de información de forma pertinente, comprensible y eficaz, se ha convertido en una herramienta indispensable para la toma de decisiones (empresa, el gobierno y las comunidades).

En este curso se van a enseñar las nociones básicas de Tableau paso a paso. Se pretende tomar información de diversos fuentes oficiales y no oficiales y hacer sencillo lo que parece complejo. No se trata de realizar gráficos, sino de crear visualizaciones que ayuden a entender los datos y a contar una historia con ellos.

Estudiantes de pregrado y posgrado, profesionales o investigadores interesados en visualizar datos de forma efectiva con software especializado.

Adquirir un manejo básico de Tableau que permita producir visualizaciones de impacto a través de tableros interactivos.

  • Comprender los aspectos básicos del software.
  • Proveer herramientas para lograr estructurar los datos y crear visualizaciones de impacto.
  • Utilizar la información de los tableros dinámicos para apoyar la toma de decisiones.

     

Introducción a Tableau

  • Conectarse a los datos.
  • Entorno del Programa: Manejo de Ventanas.
  • Uso de la interfaz para crear visualizaciones básicas: Tabulaciones cruzadas, mapas geográficos (prediseñados), mapas de calor, diagramas de árbol, gráficos de barras, diagramas de dispersión, entre otros.
  • Generar dashboards para compartir visualizaciones.
  • Caso práctico.

Administración de bases.

  • Combinar datos usando la misma fuente de datos.
  • Combinar datos usando una fuente diferente.
  • Caso práctico.

Estructuración de grandes bases de datos.

  •  Aplicar filtros y líneas de referencia en los dashboards.
  • Generar visualizaciones sin utilizar la opción “Mostrarme” (pirámides, nubes de palabras, entre otros).
  • Técnicas para tener una visualización efectiva.
  • Caso práctico.

Introducción al procesamiento de datos cuantitativos con Stata

La gran cantidad de datos que se producen a diario, requieren de habilidades de validación, clasificación y agregación, para lograr hacer análisis de forma eficaz y generar información relevante para la toma de decisiones.

Este curso ofrece las herramientas básicas para conocer Stata, está enfocado en los aspectos básicos del manejo del programa estadístico, como conceptos y comandos de generación de variables, utilización de archivos Do, agrupar conjuntos de datos y algunos test estadísticos.

El curso está orientado a estudiantes, profesionales o investigadores que estén interesados en el diseño, implementación y gestión de encuestas y análisis de datos.

Desarrollar habilidades que ayuden a identificar, procesar, manipular y comprender diferentes problemáticas a través de los datos.

  • Comprender los aspectos básicos del programa estadístico.
  • Desarrollar habilidades para el procesamiento y la estructuración de grandes bases de datos.
  • Conocer las principales herramientas para obtener estadísticas descriptivas y gráficos.

Introducción al software

  • Entorno del Programa: Manejo de Ventanas.
  • Estructura básica de los principales comandos en Stata.
  • Acciones básicas (ver, cargar, modificar o guardar datos; añadir etiquetas, nombrar variables).
  • Introducción a Programación en Archivos DO.
  • Creación de Variables (básicas y con funciones conjuntas).
  • Filtros de datos y Formatos de variables.
  • Comandos básicos para describir los datos.
  • Caso práctico.

Administración de bases

  • Modificación de la base de datos. Tipo de datos (numérico, string).
  • Tabulado sencillo y condicional.
  • Importar bases de datos.
  • Exportar bases de datos.
  • Caso práctico.

Estructuración de grandes bases de datos

  • Compilar bases de datos.
  • Unión de Bases de Datos: Pegado de componentes.
  • Generación de Reportes y Estadísticas Descriptivas.
  • Caso práctico.

¿Cómo hacer una búsqueda efectiva de literatura?

Un investigador debe conocer que hay publicado en su tema de investigación, la información relevante, actual, precisa y de calidad, para lograr hacer aportes significativos al conocimiento.

Se pretende explicar el alcance de Web of Science y Scopus a través de sus funcionalidades y herramientas, para lograr identificar artículos científicos pertinentes con el objetivo de hacer una buena revisión de literatura.

El curso está orientado a estudiantes, profesionales o investigadores que estén interesados en realizar búsqueda de información bibliográfica.

Desarrollar habilidades que ayuden a la búsqueda, identificación y recolección de artículos científicos especializados en las principales bases de datos bibliográficas.

  • Comprender los aspectos básicos de las bases de datos (Scopus, Web of Science, RePEc).
  • Identificación, localización y uso de recursos de información especializados por área de conocimiento.
  • Proveer herramientas bibliográficas necesarias para el estudio, el aprendizaje y la elaboración de trabajos académicos.

Introducción a la búsqueda bibliográfica

  • Definición de conceptos y tipos de revisión.
  • Descomposición del tema en términos de búsqueda.
  • Traducción de conceptos: lenguaje libre (título, resumen, palabras clave), lenguaje controlado (Tesauros).
  • Ecuación de búsqueda: operadores booleanos (AND, OR, NOT).
  • Operadores de truncamiento.
  • Caso práctico.

Las bases de datos bibliográficas

  • Bases de datos especializadas: RePEc, ERIC, entre otros.
  • Bases de datos multidisciplinarias: Scopus, Web of Science, Google Scholar.
  • Caso práctico.

¿Qué información bibliográfica buscar?

  • Búsqueda por tema, autor, año, revista, red de citaciones.
  • Identificar patrones o redes de trabajo a través del análisis de resultados.
  • Introducción a la búsqueda avanzada.
  • Caso práctico.
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